L'articolo "민족문제연구소의 친일인명사전 수록자 명단 - 지역유력자" nella Wikipedia in coreano ha 10.1 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 0 riferimenti e 10 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "민족문제연구소의 친일인명사전 수록자 명단 - 지역유력자", il suo contenuto è stato scritto da 4 utenti registrati di Wikipedia in coreano e modificato da 4 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 65 volte nella Wikipedia in coreano e citato 65 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | coreano: N. 2718 11.2009 |
Globale: N. 763054 11.2009 |
| Miglior Rango | coreano: N. 15999 09.2019 |
Globale: N. 1440921 05.2008 |
Il 12 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Megan Fox, Melania Trump, Il gladiatore II, ChatGPT, morti nel 2024.
Nella Wikipedia in coreano gli articoli più popolari quel giorno erano: 송재림, 문화방송, 백일해, 최지인 (아나운서), 한국방송공사, 벤 (대한민국의 가수), 도널드 트럼프, 주병진, 한국교육방송공사, 김득신 (시인).
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
